NIH研制代谢评分精准量化超加工食品摄入

NIH研制“代谢评分”可精准评估超加工食品摄入量

美国国立卫生研究院 (NIH) 研究人员近日开发了一种新的“代谢评分”，能够客观测量个体摄入超加工食品的量，为研究超加工食品与健康之间的关联提供更精确的数据。

这项研究发表在《PLOS Medicine》期刊上，首次利用血液和尿液中的代谢物模式，成功识别出超加工食品摄入量的指标。

超加工食品是指现成的或可加热的工业制造产品，通常热量高、营养价值低，已被证实与肥胖以及相关慢性疾病，例如某些类型的癌症增加风险有关。传统上，研究人员主要依靠自述饮食调查来评估超加工食品摄入量，但这种方法容易受到个体记忆偏差和记录不准确的影响。

此次NIH的研究团队利用来自718名老年人的生物样本和饮食信息数据，以及20名参与者进行的严格控制饮食实验数据，成功识别出与超加工食品摄入量相关的数百种代谢物模式。 他们利用这些代谢物构建了“代谢评分”，并证明该评分能够有效区分高摄入超加工食品和低摄入超加工食品的生活方式。

研究人员指出，尽管这项研究主要针对美国老年人的饮食习惯，未来仍需在不同年龄组及不同饮食结构人群中进行验证，以确保“代谢评分”的广泛适用性。此外，未来研究还将进一步探讨“代谢评分”与特定疾病风险之间的关联，例如癌症和2型糖尿病。

总而言之，这项创新性的研究为精准评估超加工食品摄入量提供了一种新工具，有望推动对超加工食品与健康之间关系的更深入了解。

阅读本文之前，你最好先了解…

超加工食品 (Ultra-processed foods) 在现代饮食中占据越来越重要的地位，其定义为经过高度加工的食品，通常含有大量添加剂、糖、脂肪和盐，但营养价值相对较低。研究表明，高摄入量超加工食品与多种慢性疾病风险增加密切相关，包括肥胖、2型糖尿病、心血管疾病和某些类型癌症。

代谢评分 (Metabolic Score) 是一种基于个体血液和尿液中代谢物模式的评估方法，可以客观地反映个体饮食习惯和健康状况。传统的膳食调查方法依赖于自我报告，容易受到记忆偏差和记录不准确的影响，而代谢评分则提供了一种更可靠、客观的评估手段。

“代谢评分”的未来应用

NIH 研究团队开发的“代谢评分”为超加工食品研究提供了新的视角和工具。 它的潜在应用范围非常广泛：

• 精准医疗: 将“代谢评分”纳入个体健康风险评估，帮助医生制定个性化的饮食干预方案，降低患慢性病的风险。
• 公共卫生监测: 利用“代谢评分”监测人群超加工食品摄入情况，为制定针对性的营养政策和教育计划提供科学依据。
• 食品产业创新: 食品企业可利用“代谢评分”来评估新产品的健康价值，研发更健康、更低加工度的产品。

需要注意的是:

• “代谢评分”在不同年龄组、种族和文化背景人群中的适用性尚待进一步验证。
• 需进一步研究“代谢评分”与特定疾病风险之间的关联，例如癌症、2型糖尿病等。

总结

NIH 的这项研究为超加工食品与健康关系的研究开辟了新的道路，"代谢评分" 有望成为一个重要的工具，用于更精准地评估超加工食品摄入量，推动个体健康管理和公共卫生政策制定。

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